2024年放假安排来了！

近日，国务院办公厅发布关于2024年部分节假日安排的通知：

一、元旦：1月1日放假，与周末连休。

二、春节：2月10日至17日放假调休，共8天。2月4日（星期日）、2月18日（星期日）上班。鼓励各单位结合带薪年休假等制度落实，安排职工在除夕（2月9日）休息。

三、清明节：4月4日至6日放假调休，共3天。4月7日（星期日）上班。

四、劳动节：5月1日至5日放假调休，共5天。4月28日（星期日）、5月11日（星期六）上班。

五、端午节：6月10日放假，与周末连休。

六、中秋节：9月15日至17日放假调休，共3天。9月14日（星期六）上班。

七、国庆节：10月1日至7日放假调休，共7天。9月29日（星期日）、10月12日（星期六）上班。

休假日历如下：

国务院提醒，节假日期间，各地区、各部门要妥善安排好值班和安全、保卫、疫情防控等工作，遇有重大突发事件，要按规定及时报告并妥善处置，确保人民群众祥和平安度过节日假期。

近一年，生产安全事故频发，多地接连发生火灾，经调查发现，原来各地工厂都存在严重的管理问题，如隐患排查整治不到位、安全生产责任不落实等突出问题，如果这些问题一直得不到解决，就会存在巨大的安全隐患，而节假日期间工厂内人手不足，若遇到重大突发事件，后果不堪设想。

为确保设备在假期中以及假期后能持续保持良好的运行状态，企业需要节前进行设备调停以及保养维护，目的是为防止因设备性能劣化或设备故障而发生一些突发状况，如爆炸着火、人员伤亡等安全事故。那么，维保工作该如何开展呢？

随着工业及科学技术的发展，现代设备正向着密集化、复杂化、智能化和自动化方向发展，但仍有很多企业还停留在纸质化巡检、人工监测等传统的设备管理阶段，这不仅管理效率低，而且可能会存在隐患排查不到位、工作有“水分”等情况。

现代产业迫切需要提高数字运维水平，以及采用保障在役设备安全运行的相关监测技术，揭示设备运行状态的发展演变规律，实现早期故障预报，避免后期故障的发生甚至引发安全事故。

下面云维保工业设备智能维保专家，给大家分享一份节前设备维保指南，并借助云维保 工厂维保SaaS服务，助力企业加快数字化转型，提升工厂管理效率，实现安全生产。

1、建立健全全员安全生产责任制

企业应根据工作岗位的性质、特点和内容，明确各岗位的责任人员、责任范围、责任清单，制定从企业主要负责人到一线从业人员的安全生产职责，细化通俗易懂、便于操作的生产车间、班组、一线从业人员安全生产责任，实现企业安全生产责任全员全岗位全覆盖、安全生产责任全过程追溯。加强企业安全文化建设，将安全文化阵地向一线班组和工作现场延伸，强化员工安全生产意识。

2、加强事故隐患排查治理

可以通过巡检的方式进行隐患排查，建立全员参与、全岗位覆盖、全过程衔接的隐患排查机制和清单管理、动态更新、闭环整改的动态调整机制，持续组织开展事故隐患排查治理。

云维保 工厂维保SaaS服务依据TPM管理理念，建立工厂的巡检防护工作体系，对巡检人、巡检地点、巡检设备、巡检过程、巡检结果等信息进行数字化建档，使得隐患排查工作全程透明化，有效提升巡检工作的效率与质量。

3、制定合理的设备维保计划

使用云维保 工厂维保SaaS服务系统结合云维保Mbox系列传感器产品可以高效完成设备数据采集和处理、健康度实时监测、维护管理与执行，从而达到预测性维护的目的，为工厂实现提质降本增效。

基于可靠、真实的生产设备运行数据，实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测，可定位故障部件、分析故障根因、全面监测故障劣化趋势，将维护维修决策由临时、事后抢修等，转变成计划、预测性维修，可有效减少非计划停机次数，从而保障并且有效提升企业的生产设备稼动率等综合效益，避免设备故障引起的连锁反应，可最大限度地降低安全事故风险。

采用数字化运维，实时掌握设备状态，实现预测性维护维修，最大限度减少“过修”导致大量备件库存，以及“欠修”导致事后抢修的情况出现，优化备件库存，减少备件资金占用，降低事后抢修比率。

4、建立故障数据库

随着历史数据和过程数据的大量积累，建立具有企业自身特色的设备故障案例库，丰富典型故障模型，可不断推进故障建模智能化分析技术在企业的应用，使分析结论更加智能和准确。

基于可靠、真实的设备运行数据，实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测，改变之前基于经验的事后维修、计划性检修的设备运维模式，逐渐向基于设备状态的高阶设备运维管理模式转变，实现数字化、信息化驱动，变革设备运维管理模式，步入预测性维护模式，帮助企业解决隐患排查政治不到位、安全生产责任不落实等突出问题，实现风险前精准预警、设备异常预测，避免工厂生产安全事故的发生。

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