在设备售后服务管理过程中，您是否遇到过这些问题：

1.大量客户服务工单未按时处理，工单处理时间长；

2.售后服务人员服务量、出勤情况不清晰，派工没有依据；

3.缺乏有效的数据分析工具，无法对设备运行数据和售后服务数据进行深入分析，难以发现设备潜在问题；

……

这些问题都是导致客户满意度降低、售后成本高利润低的重要因素。随着工业4.0和智能制造的快速发展，设备售后运营管理已成为企业竞争力的重要组成部分，优质的售后服务是企业赢得市场竞争优势的尖锐利器。那么怎样才能有效提升售后服务质量呢？如何运用好数据是关键。

但光靠人工处理数据，不仅需要花费大量的人工成本和时间成本，而且很难对数据进行深入分析，因此，必须要借助数字化工具，将所有数据集成并统计分析，这样能够快速帮助企业发现潜在问题，及时进行设备维护，节省事后维修成本。

数据分析及智能决策

利用数字化工具，统计汇总日常生产运行、维修保养、配件更换等数据，量化售后服务质量，帮助企业及时发现价值点和低效点，助力降低整体售后成本，促进业务高质量发展，为企业优化售后运营服务工作提供数据支撑。

1.数据看板：实时查看维保师傅服务状态

统计每日工单处理情况及维修师傅服务工单量，实时监控维保师傅服务状态，帮助企业建立合理的派工机制，解决售后服务人员服务量、出勤情况不清晰、派工没有依据等现实问题。统计每个维修师傅的工单维修时长及每月的总服务量，帮助企业更好地了解每个维修师傅的服务情况，还可作为一个指标进行员工绩效考核。

值得关注的是，售后运营SaaS服务 数字化决策看板，已于今年1月17日开放给全量用户使用，满足设备制造商对售后设备动态信息的全局掌控和维保团队的数字化运营与管理服务.

2.数据报表：维保数据及智能决策

通过统计每日新增服务单、工单完成情况、设备故障类型、平均服务工时、设备故障率、平均故障修复时间、平均故障间隔时间等服务单相关数据，以多维度的图表形式呈现出来，帮助企业更好地理解数据和趋势。

通过统计设备故障排行、人员效率统计等相关数据，帮助企业更清楚地了解客户使用设备的情况，以及售后服务人员的服务质量与服务效率。

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云维保 售后运营Saas服务为设备制造商实现售后设备全生命周期管理，一机一码赋予售后设备资产数字化，一站式解决并掌握售后设备动态信息和一键报修、维护、保养，促进设备改良，便捷管理售后团队、经销商与客户服务，助力客户满意度、复购率、品牌影响力提升。

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