随着科技的不断创新发展，工业设备也变得更加高端智能，这对设备管理者、操作者和维修者的综合管理水平和技术能力也相应地提出了更高的要求。如果设备维护不善，不仅会增加维护成本，还会因设备故障停机而导致生产效率降低，影响客户排产计划等等。

1.故障发生前没有做维护会有什么后果？

在设备发生故障后，为恢复设备正常运行而执行的维护活动，称之为故障维护（Corrective Maintenance, CM），又称事后维护。由于这种维护方式发生在设备故障之后，往往会存在意外停机造成损失、维修等诸多弊端，故障排查与设备维修需要耗费大量的时间成本，从各方面综合来看，这都是一种不合理的维护方式。

2.定期更换易损配件能解决上述问题吗？

的确，这种方式称为预防性维护（Prevention Maintenance, PM），又称定时维护，是一种基于时间或使用寿命的计划性维护策略。它是根据设备的平均使用寿命或固定时间间隔，定期进行维护和检修。这种维护策略保证了非常高的系统可用性，但存在致命的缺点，就是成本较高，有时会存在过度维修导致不必要的维护成本。

由此可见，以上两种维护方式，从长远来看，都不是较为合理的维护方式，且极有可能会因为维护不善导致成本大额损失。那么，问题的关键就在于找到一个适合的维护方式，科学地给设备做好维保服务，这对企业是否能够降本增效起到非常关键的作用。

因此，预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）提供了很好的解决方案。它基于“数字孪生”技术，被誉为工业4.0领域的核心创新之一。

如何实施预测性维护工作？

利用传感器监测设备运行状态，并实时采集设备运行数据，可通过观测运行参数判断设备是否出现异常或故障。

换而言之，即通过传感器获取数据，进而智能化链接或合并这些数据并对其智能分析，从而对设备健康状态做出精准判定，随后由管理人员做出有目的、有计划的维护决策，以持续设备稳定、高效地运作，避免未来在运行过程中发生故障。

与传统的维护方式相比，预测性维护更加智能、高效、精准，已逐渐成为未来企业的核心需要。一般来说，预测性维护可以最大限度地提高设备的可用性和生产效率，不仅能降低维护成本，还能促进设备性能改良。

较为先进的设备大多已配置传感器，无需加装，可以大大节约成本。而对于没有配置传感器的系统，则可以选择加装传感器，例如用于测量振动。

云维保Mbox设备听诊的振动传感器通过采集探测光纤沿线的振动信号，实现对高价值重要设备的健康度监测与预测性维护，满足全天候、预测性维护为主的7×24小时防护监控需求。

“不同的振动源，会有不同的振动波形图；类振动源的振动波形图又很类似”，应用这个原理，就实现了高探测率、低误报率的设备健康度监测与预测性维护的目标。

使用云维保 售后运营SaaS服务系统结合云维保Mbox系列传感器产品可以高效完成设备数据采集和处理、健康度实时监测、维护管理与执行，从而达到预测性维护的目的，为设备厂商实现提质降本增效。

云维保 售后运营Saas服务为设备制造商实现售后设备全生命周期管理，一机一码赋予售后设备资产数字化，一站式解决并掌握售后设备动态信息和一键报修、维护、保养，促进设备改良，便捷管理售后团队、经销商与客户服务，助力客户满意度、复购率、品牌影响力提升。

云维保是国产工业维保软件的平台级产品，通过智能维保+技术共享+工业互联网+设备听诊等方式，以工厂维保、售后运营、云维保师傅三大基础服务为触点，为生产企业提供工厂数字化建设、为设备制造商提供售后设备全生命周期管理与维保团队数字化运营、为广大维保工程师提供用工数字化服务，助力工业企业数字化转型升级和提质降本增效。

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